データサイエンス学部 | 大妻女子大学

データ力でもっと自由なわたしに

Special Movie

「データ × わたし」

日常でのふとした疑問や何気ない気づきが、
データ力によってさまざまな可能性を導きます。
そして、その可能性によって
彼女たちの未来はどう変わっていくのでしょうか。

大妻女子大学データサイエンス学部開設告知CM〜コスメ編〜
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大妻女子大学で学べるデータサイエンスとは？

データサイエンス(DS)は、
ビッグデータの出現で注目された新しい学問です。

統計学やITスキルを用いてデータを分析し、
日常のあらゆる場面へ応用できることが特徴です。
本学では、皆さんの多くが企業へ就職することを念頭に
ビジネスへの応用に焦点を当て、
経済学・経営学と併せて学びます。

例えば

日常にあるこんなことも
データサイエンスでひもとける！

Case.1

ファッションアプリで、
自分の欲しいアイテム・
似合いそうなアイテムが
おすすめ表示されるのはなぜ？
Case.2

テーマパークの
アトラクションに一番効率的に
乗れる時期や時間帯は？！
Case.3

学園祭の企画出しに、生成AIを
使ったら良いヒントがもらえた！
なぜこんなにピンポイントな
情報が出せるの…？

データサイエンス学部３つの特色

Feature.1

ビジネスにつなげる
データサイエンスの学び

データサイエンスの基礎から応用を幅広く学び、経済学・経営学も学んでビジネスへの応用力を身につけます。
Feature.2

企業等とチームで協働する学び

企業等のデータに実際に触れ、現場の課題を発見・解決するP B L 型の実践的な授業を通して、他者と協働しチームで学びます。
Feature.3

少人数クラスときめ細かいサポート

４年間を通じ少人数クラスできめ細かい指導を受けることができます。また、個々人の状況に応じた数学などの学びのサポートもあります。

例えば

データサイエンスはこんな人にお勧めです。

1.

データを分析し、
活用する力を身につけたい人、
興味がある人
2.

SNSなどの情報から
社会の流れを読み取りたい人
3.

将来新しいことに
挑戦できる力を磨きたい人

4年間のカリキュラム例

1年次

データサイエンスに必要な入門的な専門科目も1年次で学びます。この他に、英語や全学共通科目も履修し、幅広い教養を磨きます。

統計学入門
情報処理入門
プログラミングⅠ
経済学入門
経営学入門
データサイエンス入門
入門演習
など

高校までの文系・理系の枠組みを越え、社会で通用するスキルの基礎や、データを駆使して活躍するための土台となる基礎を習得します！

2年次

各分野の基礎的な専門科目を学び、自身の興味・関心に応じた分野の発展レベルの学びを進めていきます。

Case 1 : データサイエンティストやアナリスト

数理統計学
プログラミングⅡ
AI・機械学習
ネットワークとセキュリティ
など

AI基礎

AI（人工知能）の定義、AIの歴史、画像認識・自然言語処理などの応用事例を学び、データ分析のための機械学習・ディープラーニングの基礎、生成AIの活用も学びます。

Case 2 : 実務でデータを扱うビジネスパーソン

経営戦略
キャリア開発
マーケティングデータ分析　
政策評価
など

ビジネス・エコノミクス

企業がどのような市場に参入し、どのような商品をいくつ作り、どのような価格でどのように売るのかについて、ミクロ経済学の観点から学びます。

3年次

3年次から専門演習に所属し、少人数・双方向のゼミで専門性を深めます。産学協働のプロジェクト体験にもチャレンジします。

Case 1 : データサイエンティストやアナリスト

Webプログラミング
深層学習
数理モデリング
システムソフトウェア
など

デジタルマーケティング

デジタルを活用したマーケティングのあり方、具体的方法、デジタルに特有の問題などを学び、デジタルを活用したマーケティング戦略を立案することを目指します。

Case 2 : 実務でデータを扱うビジネスパーソン

女性労働
社会保障
人材データ分析
ヒューマンコンピュータインタラクション
など

ダイバーシティ経営

組織において女性、高齢者、外国人などの多様な人材がいかに能力を発揮できるようにするのか、そのような人材の活躍を支援するのかについて実践的に学びます。

4年次

専門性を深める中で、関心の高いテーマを定め、４年間の集大成として、ゼミで卒業研究を行います。

専門演習
卒業研究
など

「情報・統計・経済・経営」を

MIXして学ぶ！

これからのビジネスに必要な４領域を
データサイエンス学部で！

企業と協働する学び

データを駆使して、生活を支える・ビジネスを
展開する官公庁や企業等と
連携・協力した学びが展開されます！

提携・協力予定機関一覧（50音順）

NTT東日本
気象庁
QUICK
CCCMKホールディングス
JR東日本
SOMPOホールディングス
千代田区
TOPPANデジタル
ビデオリサーチ
流通経済研究所　など

提携企業からの声

大妻女子大学との連携により、データサイエンスとビジネスの学びを通じて社会課題を発見・解決する力を身につけた人材育成に貢献していきます。

JR東日本執行役員
イノベーション戦略本部統括

西村佳久氏

目指せる進路とサポート体制

学内企業説明会、OG懇談会、
本学独自の就職ガイダンス、
公務員試験対策など
豊富な就職サポートがそろっています！

今後社会において
必要不可欠なデータサイエンスの素養を
身につけることで、企業での活躍の幅が広がります。
また、特定のスキルを身につけることで多様な
ライフイベント（結婚、出産、介護など）を経ても
キャリアを継続しやすい状態をつくることができます。

目指せる進路例

業界: ■ 情報・通信

■ 卸売・小売

■ 金融・保険

■ 運輸、エンターテインメントなどのサービス

■ 公的機関（国や地方自治体）

など他多数

職種: ■ データサイエンティスト

■ システムエンジニア

■ マーケッター

■ 企画

■ 営業

■ 人事

など他多数

目指せる資格: ■ 学芸員※

■ 図書館司書※

■ ITパスポート

■ 統計検定

など

※ 卒業要件単位外である学芸員関連科目、図書館司書関連科目の履修が必要。

Special interview

データサイエンスの仕事

あらゆる業界においてデータに関わりながら活躍している方に大妻女子大学がインタビュー！
データやデータサイエンスの楽しさ・疑問についていろいろ聞いてみました。

設置理念

データ力でもっと自由なわたしに

近年、DXの推進やAIの活用が本格化しており
デジタル人材への需要が社会で急激に増加しています。
特にスマートフォンなどに蓄積されるビッグデータは、
活用を通じて新しいライフスタイルを切り拓く
可能性を秘めています。
しかし、理工系分野における女性比率は
依然として低い状態が続いています。
大妻女子大学では、実技実学重視のもと教育・研究を
追究してきた歴史があります。
データサイエンスとビジネス（経済・経営）の学びを通じて、
実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につけ、
自立して学び働き続けることができる
女性の育成を目標としています。