データ力で もっと自由なわたしに
大妻女子大学で学べるデータサイエンスとは?
データサイエンス(DS)は、
ビッグデータの出現で注目された新しい学問です。
統計学やITスキルを用いてデータを分析し、
日常のあらゆる場面へ応用できることが特徴です。
本学では、皆さんの多くが企業へ就職することを念頭に
ビジネスへの応用に焦点を当て、
経済学・経営学と併せて学びます。
例えば
日常にあるこんなことも
データサイエンスでひもとける!
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Case.1
ファッションアプリで、
自分の欲しいアイテム・
似合いそうなアイテムが
おすすめ表示されるのはなぜ? -
Case.2
テーマパークの
アトラクションに一番効率的に
乗れる時期や時間帯は?! -
Case.3
学園祭の企画出しに、生成AIを
使ったら良いヒントがもらえた!
なぜこんなにピンポイントな
情報が出せるの…?
データサイエンス学部3つの特色
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Feature.1
ビジネスにつなげる
データサイエンスの学びデータサイエンスの基礎から応用を幅広く学び、経済学・経営学も学んでビジネスへの応用力を身につけます。
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Feature.2
企業等とチームで協働する学び
企業等のデータに実際に触れ、現場の課題を発見・解決するP B L 型の実践的な授業を通して、他者と協働しチームで学びます。
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Feature.3
少人数クラスときめ細かいサポート
4年間を通じ少人数クラスできめ細かい指導を受けることができます。また、個々人の状況に応じた数学などの学びのサポートもあります。
例えば
データサイエンスはこんな人にお勧めです。
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1.
データを分析し、
活用する力を身につけたい人、
興味がある人 -
2.
SNSなどの情報から
社会の流れを読み取りたい人 -
3.
将来新しいことに
挑戦できる力を磨きたい人
目指せる進路とサポート体制
学内企業説明会、OG懇談会、
本学独自の就職ガイダンス、
公務員試験対策など
豊富な就職サポートがそろっています!
今後社会において
必要不可欠なデータサイエンスの素養を
身につけることで、企業での活躍の幅が広がります。
また、特定のスキルを身につけることで多様な
ライフイベント(結婚、出産、介護など)を経ても
キャリアを継続しやすい状態をつくることができます。
- 目指せる進路例
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- 業界
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■ 情報・通信
■ 卸売・小売
■ 金融・保険
■ 運輸、エンターテインメントなどのサービス
■ 公的機関(国や地方自治体)
など他多数
- 職種
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■ データサイエンティスト
■ システムエンジニア
■ マーケッター
■ 企画
■ 営業
■ 人事
など他多数
- 目指せる資格
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■ 学芸員※1
■ 図書館司書※1
■ ITパスポート※2
■ 統計検定※2
など
※1 卒業要件単位外である学芸員関連科目、図書館司書関連科目の履修が必要。
※2 卒業要件単位に含まれる科目の履修で取得可能であるが、資格取得が卒業要件ではない。
設置理念
データ力で もっと自由なわたしに
近年、DXの推進やAIの活用が本格化しており
デジタル人材への需要が社会で急激に増加しています。
特にスマートフォンなどに蓄積されるビッグデータは、
活用を通じて新しいライフスタイルを切り拓く
可能性を秘めています。
しかし、理工系分野における女性比率は
依然として低い状態が続いています。
大妻女子大学では、実技実学重視のもと教育・研究を
追究してきた歴史があります。
データサイエンスとビジネス(経済・経営)の学びを通じて、
実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につけ、
自立して学び働き続けることができる
女性の育成を目標としています。
千代田キャンパス情報
抜群のアクセスが魅力的な千代田キャンパス。
データサイエンス関連の仕事が集中するエリアでもあります。
都心にいながら、落ち着いた雰囲気の環境で学ぶことができます。
都内はもちろん、千葉・埼玉・神奈川・茨城・栃木・群馬
など周辺県からの通学も可能!
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都営新宿線、東京メトロ有楽町線・南北線「市ケ谷」駅
A3出口から徒歩 7分 -
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JR総武線「市ケ谷」駅から徒歩 10分
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東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅5番出口から徒歩 5分
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東京メトロ東西線「九段下」駅2番出口から徒歩 12分