今井 ちひろさん

大手コード決済サービスの担当部門（以下、お客さま）に対して、サービスの利用データから得られる月・年齢・利用先などさまざまな項目・数値を分析し、より多くのユーザーにサービスを利用していただくための企画や提案を行っています。
例えば、コンビニで買い物をする際にコード決済サービスを利用し、その後しばらく利用をやめる人が多いと分かったら、コンビニで使った後にスーパーなどで使えるクーポンを配信するなど、ユーザーにサービスを使い続けたいと思っていただける企画を提案しています。
皆さんもご自身のスマートフォンアプリでクーポンやキャンペーンの通知を受け取ったことがあるかもしれませんが、その裏側で実は私たちのようにデータを扱う仕事が関わっているのです。

データサイエンスは社会の困りごとを解決するための手段です。身近な疑問や違和感に対して、そのままにするのではなく「なぜこんなことが起こっているのだろう？」「どうしたら解決できるのだろう？」と興味を持ち、自分なりに考えてみる好奇心が大切です。
そして、分析して終わりではなく、結果を社会に反映していく当事者意識が必要なので、最後まで諦めずにやり抜くことができる人にも向いていると思います。例えば、皆さんが学校や生活で感じた小さな疑問を「自分ならこう解決するかな？」と意識・行動してみると、データサイエンスの学びや社会でもきっと生きてくると思います。

実は私は昔から数学が大の苦手で、特に大学の統計学では苦戦することもありました(笑)。ただ、私には統計やデータを通して社会をもっとよくしたいという夢があったので、統計学など数学的な勉強は夢を実現するひとつの手段と考えて、乗り越えることができました。
また、「データ」や「データサイエンス」といっても世の中にはさまざまな仕事があり、自分の強みを生かせる場所があります。例えば、データを活用したプログラムを組む技術が得意な人もいれば、データ分析結果の活用方法やその必要性をお客さまに分かりやすく説明して、よりスムーズに企画を進めるのが得意な人もいます。私自身は、お客さまが抱える悩みから、何をどう解決したいと思っていらっしゃるのかをくみ取ることや、データ分析結果を専門知識がない方にも正確に分かりやすく言葉にすることが得意だと業務を通して実感したので、強みを発揮できるように経験を積んでいます。
こうした強みや力は、文系・理系、学校で習う科目の得意・不得意に関わらず、皆さんの中にもたくさんあるのではないでしょうか。