教員紹介

統計

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  椎名洋 教授

  東京大学法学部卒業。東京大学経済学研究科単位取得退学。東京大学経済学博士。信州大学経済学部（現、経法学部）教授・副学部長、滋賀大学データサイエンス学部教授・学部長を歴任。

  

  担当授業科目

  統計学入門、数理統計学、多変量データ解析など

  研究テーマ・
  専門分野

  推測統計学、特に多変量分布に関する統計的決定理論。統計分布によって作られる多様体の幾何構造の研究、特に標本数とモデルの複雑さの関係や、推定の効率性に関する研究。

  受験生へのメッセージ

  データサイエンスでは、データの生まれる現場の知識（領域知識）がとても大事です。データサイエンスの領域は非常に広く、高校の授業科目だけでなく、部活動やサークルで携わったこと、自分の趣味でよく知っていることなど、どれもが領域知識として役に立ちます。

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  小野陽子 教授

  東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士課程修了。博士（工学）。横浜市立大学准教授としてデータサイエンス学部の立上げに関わる。米スタンフォード大学の大学院が始めた「Women in Data Science（WiDS）」という活動で、データサイエンス分野の人材育成・支援に尽力。

  

  担当授業科目

  データサイエンス倫理、デザイン思考、微積分学Iなど

  研究テーマ・
  専門分野

  専門は計算機統計学、「ひとではないとできないことは何か」を探求。抽象数学命題の自動証明システム構築やデータサイエンス倫理、データサイエンスとDEI（多様性・公平性・包摂性）の関連などを研究。次世代データサイエンス人材育成として共感力を取り入れた教育プログラム構築も行っている。

  受験生へのメッセージ

  私たちのまわりにはさまざまなデータがあります。データからストーリーや未来へのビジョンを紡ぎ出し、自分の言葉でひとへ伝えることは、データサイエンスの原点です。データからワクワクすることを一緒に取り出しましょう。

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  塩崎潤一 教授

  筑波大学第三学群社会工学類卒業。大手シンクタンクに入社後、マーケティング戦略の立案、データサイエンスを活用した新規事業の立ち上げ、生活者調査に基づく社会提言などに携わる。（一社）データサイエンティスト協会の理事も兼任。筑波大学や広島大学においてデータサイエンスに関する講座も担当。

  

  担当授業科目

  チームマネジメント、データ可視化、調査法、デジタルマーケティング、実務から学ぶデータサイエンスなど

  研究テーマ・
  専門分野

  企業における実務経験を活かして、データやAIを活用したマーケティング戦略（自動車、化粧品、医薬品、サービスなど）の立案を研究。専門分野は、マーケティング・サイエンス、マーケティング・リサーチ、生活者の意識・価値観、シミュレーションモデル、企業におけるデータサイエンティストの育成など。

  受験生へのメッセージ

  私が最初にデータサイエンスに興味を持ったのはテーマパークにおける最適な回り方を考えた時でした。データには、身近な問題でも、それまでの常識を超えた解答を生み出す力があります。データで、どんな新しいことができるのか、一緒に考えてみましょう。

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  田島友祐 講師

  電気通信大学大学院博士後期課程修了。博士（工学）。滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センターにて産官学連携のプロジェクトに従事。第１期生として統計エキスパート人材育成プロジェクトを修了。教材開発や人材育成に尽力。

  

  担当授業科目

  線形代数学Ⅰ、線形代数学Ⅱ、確率入門、回帰分析、数理モデリング、時系列分析など

  研究テーマ・
  専門分野

  生体センサを用いた睡眠状態の推測を専門とし、老若男女問わず、健康な生活を実現するために必要なことを探求しています。他の研究分野として、スケジュールや配置などを進化計算を用いて最適化したり、複数ロボットによる協調などを強化学習を用いて検討もしています。

  受験生へのメッセージ

  コンピュータ技術の発展により、さまざまな仕事を任せることができるようになっています。コンピュータには無いヒトの利点として、俯瞰や仰瞰的な観点で物事をとらえられることがあると思います。一緒にこういったスキルを学んでいきましょう。