千代田キャンパス
データサイエンス学部
2025年4月開設
大妻女子大学で学べる
データサイエンスとは？
データサイエンス（DS）は、
ビッグデータの出現で注目された新しい学問です。
統計学やITスキルを用いてデータを分析し、
日常のあらゆる場面へ応用できることが特徴です。
本学では、皆さんの多くが企業へ就職することを念頭に
ビジネスへの応用に焦点を当て、経済学・経営学と併せて
学びます。
日常にあるこんなこともデータサイエンスでひもとける！
学部長メッセージ
スマートフォンなどを通じて収集されるビッグデータは生活に豊かさをもたらしています。また、人生100年時代に女性もライフイベントを越え生涯を通じ仕事を続けるようになっています。他方で、AIの利用が広まる中で、自ら問いを立てデータを用いながら対応を探ることが重要になっています。このため、実技実学を重視する本学の100年を超える伝統を受け継ぎ、学生の卒業後を想定しビジネスへの応用に焦点を当てたデータサイエンスを特徴とする本学部を開設しました。入学から卒業まで切れ目なくゼミ（演習）を必修とし少人数できめ細かい指導を行うとともに、企業など学外と連携しチームでプロジェクトを体験するPBLを展開します。本学部での学びにより、学生がデータに秘められたポテンシャルを解き放ち、自らの選択肢を広げることを期待しています。
データサイエンス学部 学部長冨浦 英一
「データ×わたし」
日常でのふとした疑問や何気ない気づきが、データ力によってさまざまな可能性を導きます。
そして、その可能性によって彼女たちの未来はどう変わっていくのでしょうか。
大妻女子大学データサイエンス学部開設告知CMコスメ編
大妻女子大学データサイエンス学部開設告知CMエンタメ編
大妻女子大学で学ぶ３つの魅力
FEATURE.1
ビジネスにつなげる
データサイエンスの学び
データサイエンスの基礎から応用を幅広く学び、経済学・経営学も学んでビジネスへの応用力を身につけます。
FEATURE.2
企業等とチームで協働する学び
企業のデータに実際に触れ、現場の課題を発見・解決するPBL型の実践的な授業を通して、他者と協働し推進できる総合力を養うことができます。
FEATURE.3
少人数クラスときめ細かいサポート
4年間を通じ少人数クラスできめ細かい指導を受けることができます。また、個々人の状況に応じた、数学などの学びのサポートもあります。
データサイエンスは
こんな人にお勧めです。
1.データを分析し、活用する力を身につけたい人、興味がある人
2.SNSなどの情報から
社会の流れを読み取りたい人
3.将来新しいことに挑戦できる力を磨きたい人
４年間のカリキュラム例
「情報・統計・経済・経営」を
MIXして学ぶ！
これからのビジネスに必要な４領域を
データサイエンス学部で！
企業と協働する学び
データを駆使して、生活を支える・ビジネスを
展開する官公庁や企業等と連携・協力した学びが
展開されます！
提携・協力予定機関一覧（50音順）
提携企業からの声
大妻女子大学との連携により、データサイエンスとビジネスの学びを通じて社会課題を発見・解決する力を身につけた人材育成に貢献していきます。
JR東日本執行役員
イノベーション戦略本部統括
西村佳久氏
SPECIAL INTERVIEW
なぜ今社会はデータサイエンスを
必要としているのか？
専門家に語っていただきました。
1. 女性のデータサイエンティスト人材が求められる理由は？
2. 大妻のデータサイエンス学部のカリキュラムの魅力とは？
3. データサイエンス学部で身につくと考えられるスキルとは？
4. キャリアから見るデータサイエンスを学んだ先の未来
教員紹介
データサイエンス学部では14名の教員が着任予定です。教員の専門分野・メッセージを順次公開致します。
（学部関連情報は2025年４月時点の想定に基づきます。）
Category
統計情報経済経営
目指せる進路とサポート体制
学内企業説明会、OG懇談会、本学独自の就職ガイダンス、公務員試験対策など
豊富な就職サポートがそろっています！
今後社会において必要不可欠なデータサイエンスの素養を身につけることで、企業での活躍の幅が広がります。
また、特定のスキルを身につけることで多様なライフイベント（結婚、出産、介護など）を経ても
キャリアを継続しやすい状態をつくることができます。
■ 情報・通信
■ 卸売・小売
■ 金融・保険
■ 運輸、エンターテインメントなどのサービス
■ 公的機関（国や地方自治体）
など他多数
■ データサイエンティスト
■ システムエンジニア
■ マーケッター
■ 企画
■ 営業
■ 人事
など他多数
■ 学芸員※
■ 図書館司書※
■ ITパスポート
■ 統計検定
など
※ 卒業要件単位外である学芸員関連科目、図書館司書関連科目の履修が必要。
データサイエンスの仕事
あらゆる業界においてデータに関わりながら活躍している方に大妻女子大学がインタビュー！
データやデータサイエンスの楽しさ・疑問について聞いてみました。
よくある質問
Q1
文系ですが受験しても問題ないですか？
はい、まったく問題ありません。データサイエンスを学びたいという意欲や興味が大切です。データは、ビジネスはもちろんのこと、例えばスポーツ、音楽や絵画にもデータは重要な要素になっています。そのため、多種多様な強みを持った人がデータに関わることで、データの可能性も広がると考えています。
Q2
数学に苦手意識があり不安です。入学前、後のフォローなどはありますか？
入学後は基礎から学べる科目や、オンラインを利用した自習支援システムも導入して学びをサポートする予定です。また、データサイエンス学部で学ぶのは、データから価値を生み出すための道具としての数学です。公式を暗記したり、定理を証明したりするものではないので、高校までの数学とは少しイメージが違うかもしれません。また入学前教育として入学後の教育を見据え、各人のレベルを考慮した教育を考えています。あまり不安になりすぎずに、データを扱うことに興味があればまずは挑戦いただきたいと思います。
Q3
新学部のため就職実績がないのが不安です。想定される活躍先や大学・学部としての
就職サポートやキャリアサポートがあれば教えていただきたいです。
データはあらゆる業種・職種にとって欠かせないものです。そのため、広告・クリエイティブ、営業・人事、コンサルタント、エンジニア、マーケティング、公務員・自治体はじめ、データサイエンスの専門知識はさまざまな業種で生かせます。また、大妻女子大学ではさまざまなキャリア支援、就職対策のガイダンス、講座を用意しています。筆記試験・面接対策も充実しており、学生一人ひとりが十分に準備をして就職活動に臨めるよう支援しています。学部でもきめ細かな就職サポートを考えます。
Q4
オープンキャンパスに参加したことがないですが出願を検討しています。問題ないでしょうか。
オープンキャンパスに参加経験がなくとも受験は可能です。ただ、オープンキャンパスに来校されると、学部の内容や授業イメージ・大学自体の魅力・雰囲気などを体験できます。可能な範囲で、出願前に一度来校いただくことを推奨しております。
Q5
女子大でデータサイエンスを学ぶ魅力やメリットを詳しく知りたいです。
社会では女性リーダーの登用がまだまだ課題となっていますが、女子大なら女子学生も学びの中でリーダーとしての経験を積むことができます。また、女性が働く中で、情報化社会の基盤であるデータサイエンスを学んでおくことは、「今」だけではなく「未来」に役立つ一生の財産になると思います。
Q6
ゼミ配属は何年生からですか。
卒業研究につながる専門ゼミは３年生からです。1・2年生も各学期にゼミに参加します。
学部設置理念
データ力で もっと自由なわたしに
近年、DXの推進やAIの活用が本格化しておりデジタル人材への需要が社会で急激に増加しています。
特にスマートフォンなどに蓄積されるビッグデータは、活用を通じて新しいライフスタイルを切り拓く可能性を秘めています。
しかし、理工系分野における女性比率は依然として低い状態が続いています。
大妻女子大学では、実技実学重視のもと教育・研究を追究してきた歴史があります。
データサイエンスとビジネス（経済・経営）の学びを通じて、実社会が抱える課題を発見・解決する力を身につけ、
自立して学び働き続けることができる女性の育成を目標としています。
千代田キャンパス情報
抜群のアクセスが魅力的な千代田キャンパス。
データサイエンス関連の仕事が集中するエリアでもあります。
各国大使館や大型公園などが徒歩圏内にあり、都心にいながら、とても落ち着いた環境で学ぶことができます。
都内はもちろん、千葉・埼玉・神奈川・茨城・栃木・群馬
など
周辺県からの通学も可能！
都営新宿線、東京メトロ有楽町線・南北線「市ケ谷」駅
A3出口から徒歩 7分
JR総武線「市ケ谷」駅から徒歩 10分
東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅5番出口から徒歩 5分
東京メトロ東西線「九段下」駅2番出口から徒歩 12分
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（大学公式YouTubeチャンネル）
